中国人工智能芯片行业现状及发展趋势分析

      一、人工智能芯片行业分类     
      人工智能(AI)芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC三类,当前主流的AI芯片是GPU,未来可能被ASIC替代。三类AI芯片之间的主要区别在于适用范围不同,GPU属于通用型芯片,ASIC属于专用型芯片,而FPGA则是介于两者之间的半定制化芯片。

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      二、全球人工智能芯片行业发展现状

      全球AI芯片市场发展迅速,2020年全球AI芯片市场规模达101亿美元,同比增长53.03%,预计到2025年有望突破700亿美元,2020至2025年的年复合增长率约为48.4%。

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      虽然国内人工智能起步较晚,但近年来随着利好政策的出台,行业进入快速发展时期。从企业数量分布看,2020年我国人工智能企业数量占全球比重的24.66%。

资料来源:中国新一代人工智能发展战略研究院,华经产业研究院整理

      相关报告:华经产业研究院发布的《2021-2026年中国人工智能芯片行业全景评估及投资规划建议报告》

      三、中国人工智能芯片行业发展现状

      2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,将人工智能上升到国家战略层面,得益于国家政策的引导,我国人工智能位居世界前列。据统计,2020年,我国人工智能市场规模达151亿元,同比增长55.67%。现阶段我国的AI芯片技术发展越来越具有自主性,产业趋势看好,随着不同领域对AI专用芯片的需求增大,尤其以云平台、智能汽车、机器人等人工智能领域为代表,AI芯片的应用场景也将会越来越丰富,预计到2023年其市场规模将有望达到557亿元。

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      近年来国内主要AI芯片生产研究参与者多次获得大额融资,大量的资本投入加速了AI芯片的研发过程。2020年我国人工智能芯片行业投融资数量达18起,融资金额达58.96亿元。

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      四、人工智能芯片行业主要企业动态

      由于资金和技术上的缺陷,本土的芯片制造企业仍然数量少、规模小、产品落后,与国际领先企业仍存在巨大差距。但是近年来,国内各类势力均在发力AI芯片,参与者包括传统芯片设计、IT厂商、技术公司、互联网以及初创企业等,如中科寒武纪、思必驰、地平线、百度、华为等。

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      五、人工智能芯片行业发展趋势

      当前,随着全球人工智能产业的蓬勃发展和技术产品的广泛落地,人工智能芯片相较于传统处理器已经成为人工智能算法实现的更优选择,而且只有将人工智能算法与人工智能芯片充分融合与协同,才能够真正推动人工智能技术的商用进程。因此,人工智能芯片被公认为是未来人工智能时代的战略制高点。人工智能芯片未来发展趋势,可以概述为以下三个方面:

(信息来源:华经情报网)